아베 마사토  | 프리렉

19,800원  | 20221031  | 9788965403388

제대로 다진 기초 통계, 내 데이터 분석의 탄탄한 주춧돌이 되다! 왜 통계를 이해하고 나서 데이터를 다뤄야 하는가? 데이터를 분석·해석하는 방법은 다양하지만, 공통적으로 통계의 사고방식에 기본 바탕을 둡니다. 그러므로 본격적으로 데이터를 분석하기 위해서는, 먼저 통계 분야의 지식과 관점을 반드시 제대로 익혀야 합니다. 이 책은 데이터를 자주 접하며 본업에 활용할 체계적인 통계 지식을 익히고 싶지만, 그것에 시간과 노력을 본격적으로 투자하기에는 곤란한 분들을 위해 쓰였습니다. 데이터 분석에 반드시 필요한 추론통계부터 가설검정, 상관과 인과, 통계 모형화, 베이즈 통계, 기계학습, 수리 모형에 이르기까지, 폭넓은 주제를 딱 알맞은 수준으로 망라했습니다. 개념 소개는 되도록 쉽게, 수학 공식이나 설명은 가능한 한 적게 했습니다. 한편 예시 그림과 그래프는 최대한 풍부하게 싣고, 친숙한 사례도 여럿 소개했습니다. 이 책 《통계 101×데이터 분석》만으로도, 실전 데이터 분석에 필요한 여러 기본 통계 개념과 관점을 충분히 배울 수 있으리라 자신합니다.

윤종식  | 데이터에듀

27,900원  | 20231229  | 9791193672006

본 도서는 한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는 『데이터 분석 전문가(ADP)』 자격증과 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서이다. 2014년 4월 이후 시행된 자격증 시험의 기출문제를 분석하여 문제의 의도와 유형을 파악하여 중요한 내용을 표와 그림을 위주로 1과목 데이터의 이해, 2과목 데이터 분석 기획 그리고 3과목 데이터 분석의 내용을 정리하였다. 각 장에는 온라인/오프라인 강의에서 언급한 출제경향을 따로 표기하여 수험생들이 공부해야 하는 중심 내용을 체크해 주었다. 또한 각 장마다 기출문제 분석을 통해 다량의 예상문제를 수록하여 내용을 다시 점검할 수 있도록 하였다. 본 교재는 5회의 기출문제를 수록하여 실제 자격증 시험에 어떤 문제들이 어떤 식으로 나오는지를 확인할 수 있게 만들었고 2회의 모의고사를 수록하여 가상의 시험을 경험해 볼 수 있도록 제공하고 있다. 또한 본 도서는 모든 교육과정을 30일로 정리하여 수록하였으며, 30일간 차근차근 내용을 학습해 나간다면 누구나 합격할 수 있도록 가이드 하고 있다. 특히 합격마법노트를 통해 시험 전, 다시 한번 주요 내용들을 체크할 수 있도록 내용을 정리했고 QR코드를 활용해 문제풀이 동영상을 볼 수 있는 서비스를 제공한다.본 도서는 『데이터 분석 전문가(ADP)』 자격증과 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격증을 공부하는 모든 예비 전문가들에게 쉽고 빠르게 자격증을 취득할 수 있도록 도움을 줄 것이다.

윤영빈, 조수연, 이호형, 박인상, 김학배  | 건기원

29,700원  | 20240315  | 9791157678150

한국데이터산업진흥원의 출제 기준 완벽 분석 및 적용 수제비는 합격만을 위한 다양한 학습 콘텐츠 제공 첫째, 비전공자를 위한 최고의 비법서! 두음쌤, 잠깐! 알고 가기, 학습 Point 등 다양한 장치 마련 둘째, 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백! 예상 족보, 데일리 문제, FAQ 자료 등 제공 셋째, 2021년~2023년(2회~7회) 기출 복원문제 수록 넷째, 빠른 피드백과 다양한 콘텐츠를 제공 (학습지원센터 cafe.naver.com/soojebi)

전용문, 박현민  | 위키북스

25,200원  | 20240112  | 9791158394837

★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 1과목 〈데이터의 이해〉 - 데이터 이해, 데이터의 가치와 미래 ◎ 2과목 〈데이터 분석 기획〉 - 데이터 분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜 ◎ 3과목 〈데이터 분석〉 - R 기초와 데이터 마트, 통계 분석, 정형 데이터 마이닝

윤소영  | 에듀윌

25,200원  | 20240110  | 9791136030863

응시료는 한번만, ADsP 전문가 에듀아토즈가 알려주는 단기합격서! 핵심이론+기출을 활용한 모의고사 학습으로 비전공자도 단번에 합격 - 기출을 완벽하게 분석하여 압축한 102개의 핵심이론! - 학습한 이론을 바로 연습하는 개념을 꽉 잡는 기출문제 풀이 - 실력 최종 점검 기출 & 모의고사! 파이널 최종점검 모의고사

송인식  | 이담북스

32,840원  | 20180228  | 9788926882658

수치 없이 하는 자료 분석, 합리적 의사결정을 위하여 『정성적 자료 분석(QDA)』. 기업에서 수행되는 자료 분석의 상당 과정은 정량적 자료, 즉 수치 데이터에 기반한다. 그러나 모든 의사 결정이 수치 자료에 의존하는 것은 아니다. 문제의 원인을 브레인스토밍하여 선별·평가하거나, 전후 또는 인과 관계의 확인, 다종의 정보로부터 상황에 맞는 의미를 도출하는 과정 등도 매우 중요한 분석적 과정에 속한다. 이렇듯 숫자가 존재하지 않는 ‘정성적 자료 분석(Qualitative Data Analysis)’은 의견 수렴과 의사 결정, 사전 분석 과정에서 매우 중요한 역할을 한다. 이 책은 기업에서 사용되는 모든 정성적 도구들을 모아 유형별로 구분하고, 각각의 출처와 정확한 명칭, 용법을 상세히 소개한다. 독자는 ‘정량적 분석’과 ‘정성적 분석’을 조화롭게 활용함으로써 문제 해결의 명확한 근거를 확보하고, 새롭고 독창적인 분석 방법을 창안하는 훌륭한 기회를 제공받게 될 것이다.

정기문, 한성실  | 자유아카데미

19,000원  | 20240228  | 9791158085872

이 책은 통계학 전공자와 비전공자들이 R 프로그램을 활용하여 데이터분석을 스스로 수행할 수 있도록 R 설치방법부터 R을 이용한 데이터 분석까지 5개의 단계로 구분하여 설명하고 있으며 각 단계별로 본문에서 설명된 R 함수를 정리한 R 함수 요약을 제시하고 있다

조민호  | 정보문화사

22,500원  | 20190125  | 9788956747989

이 책은 독자들이 간단명료하게 데이터 분석 이론을 습득하고, 오픈 소스 기반이면서 강력한 그래픽 기능을 지원하는 R을 이용하여 실무에서 접할 수 있는 데이터 분석 실습을 할 수 있도록 구성하였습니다. 이 책의 명령어들을 하나씩 입력하면서 예제를 통해 어떤 기법을 사용해야 하는지 익힐 수 있으며, 명령어 옆에 있는 설명과 ‘명령어 정리’를 참고하여 R과 데이터 분석을 이해하고 다양한 상황에 응용할 수 있습니다. 이 책은 분명 중간에 포기하지 않고 재미있게 다양한 분석 기법을 익히도록 도울 것입니다.

마테우스 파쿠레  | 한빛미디어

34,200원  | 20240305  | 9791169212113

데이터 기반의 통찰력 있는 의사결정을 위한 인과추론, 효율적인 영향력 분석을 통한 성공적인 비즈니스 정책 결정 온라인 마케팅 예산을 1달러 높이면 구매자는 얼마나 늘어날까요? 할인 쿠폰을 받아야만 구매하는 고객은 어떻게 알아낼까요? 최적의 가격 책정 전략은 어떻게 수립할 수 있을까요? 이 질문들처럼 인과추론은 여러분이 관리하는 요소들이 원하는 비즈니스 지표에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 데 가장 유용한 방법입니다. 인과추론은 단 몇 줄의 파이썬 코드만으로 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 책은 영향력과 효과를 추정하는 데 있어 인과추론이 지닌 아직 활용되지 않은 잠재력을 설명합니다. 관리자, 데이터 과학자, 데이터 분석가를 위한 A/B 테스트, 선형회귀, 성향점수, 통제집단합성법, 이중차분법과 같은 고전적 인과추론 방법과, 이질적 효과 추정을 위한 머신러닝 도입과 같은 현대적 접근법을 실제 응용 사례와 함께 다룹니다.

T. 바우어, B. 에르도안, D. 트럭실로, D. 코글린  | 아진(교재)

34,200원  | 20230320  | 9788957617182

이 책은 기존 인적자원관리의 개념과 역사뿐만 아니라 사람과 데이터 분석의 통합, 그리고 사람에 대한 의사 결정을 지원함에 있어 데이터 분석을 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 구체적인 방법을 소개하고 있다. 특히, 최근의 기업 사례와 다양한 실습 데이터(eBook, SAGE 영상, 온라인 자료 등)를 통해 인적자원관리 관련 문제 해결 능력, 윤리적 의사 결정 및 데이터 활용 능력 등을 학습할 수 있다.

김계수  | 한나래아카데미

28,500원  | 20230731  | 9788955663051

보다 새롭고 강력한 데이터 분석 도구 JASP ▶ 누구나 무료로 사용할 수 있는 데이터 분석 프로그램! ▶ 초보자도 손쉽게 익힐 수 있는 사용자 친화적 인터페이스! ▶ 유연함을 갖춘 인터랙티브한 시각화 분석 결과! JASP(Jeffrey’s Amazing Statistics Program)는 네덜란드 암스테르담 대학교에서 개발한 데이터 분석도구로, 무료(free)로 사용할 수 있고, 사용자 친화적(friendly)이며, 유연함(flexible)을 갖추었다는 의미의 3F’s 핵심가치를 표방한다. 누구나 무료로 사용할 수 있음에도 뛰어난 확장성과 강력한 시각화 기능을 제공하여 다른 어떤 프로그램보다 단시간에 쉽게 익히고 쓸 수 있는 차세대 통계 도구로 각광받고 있다. 사용자 친화적인 인터페이스는 복잡한 코딩에 대한 부담을 덜어주어 데이터 분석 초보자들도 빠르게 습득할 수 있고, 다양한 분석에 대해 제공하는 인터랙티브한 시각화 기능은 분석 결과를 보다 정확하게 해석할 수 있도록 한다.

오빠두(전진권)  | 제이펍

18,900원  | 20220215  | 9791191600704

대기업 직장 생활 10년의 실무 노하우와 엑셀 유튜브 채널을 운영하면서 들은 수많은 직장인의 고민을 해결할 수 있는 다양한 엑셀 비법을 담았다. ‘진짜 쓰는 실무 엑셀’ 한 권이면 빠른 일 처리로 워라밸을 실현하고, 일잘러로 거듭날 수 있다! 오랜 시간 엑셀은 수많은 발전을 거듭하였고, Office 365에서 Microsoft 365로 브랜드명을 변경하기까지 다양한 기능, 특히 동적 배열 함수가 추가되면서 매크로를 사용하지 않고도 많은 부분을 해결할 수 있도록 개선되었다. 이 책에서 소개하는 제대로 된 실무 활용 기능을 익힌다면 방대한 데이터에서 특정 자료를 취합하고 분석하기, 분석된 자료를 한눈에 보기 좋게 시각화하기, 반복되는 작업을 효율적으로 개선하기 등 회사에서 원하는 엑셀 사용 능력을 충분히 뛰어넘을 수 있을 것이다.

나홍석, 배원성, 이건길, 이혜영, 고려사이버대학교 AI·빅데이터 연구소  | 영진닷컴

21,600원  | 20231113  | 9788931467680

본 도서는 최신 출제기준을 적용한 도서로, 빅데이터분석기사 실기 시험의 경향을 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 완벽 대비서이다. 파이썬 언어를 기반으로 작성되었으며, 많은 예시로 수험자의 공부 폭을 넓혀 다양한 경험을 제공하고, 꼼꼼한 이론과 예상문제를 통해 시험 유형에 철저하게 대비할 수 있도록 하였다. 또한 실기 시험의 핵심을 다루는 요약 자료와 신설된 제3유형 대비 추가 문제, 모의고사 풀이 동영상 등을 이기적 스터디 카페를 통해 제공받을 수 있다.

이종형, 김유정  | 현문사(유해영)

0원  | 20180913  | 9791159899379

▶ 이 책은 데이터분석을 다룬 이론서입니다.

이정아, 정은미, 손현숙, 강원태  | 청람

23,400원  | 20231213  | 9788959723256

오늘날 빅데이터(BigData) 시대가 도래하면서 하루에도 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있으며, 데이터 분석은 다양한 분야에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 데이터 분석은 수집된 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 과정입니다. 기업의 의사결정, 공공정책 수립, 사회현상 분석 등 다양한 분야에서 데이터 분석을 통해 의미 있는 정보를 도출하고, 이를 바탕으로 보다 나은 의사결정을 내리고, 새로운 기회를 발견할 수 있습니다. 4차 산업혁명 시대의 핵심 역량으로 데이터를 분석에서부터 인공지 능 관련 다양한 분야에 이르기까지 ‘데이터’가 가장 중요한 요소라고 해도 과언이 아닙니다. 이 책은 데이터 분석의 기초부터 다양한 패키지를 활용한 실습까지, 누구나 쉽게 데이터 분석을 배울 수 있도록 구성되었습니다. 구글 코랩(Colab)을 사용하여 웹 브라우저에서 바로 코드를 실행할 수 있어, 별도의 환경 설정 없이 데이터 분석을 시작할 수 있습니다. 책의 구성은 다음과 같습니다. 1장에서는 데이터 분석을 위한 개발환경을 소개합니다. 2장에서는 파이썬 프로그래밍의 기초 문법에 대해 학습합니다. 3장에서는 빅데이터 분석을 위한 라이브러리인 판다스(Pandas), 넘파이(NumPy)를 소개합니다. 4장에서는 빅데이터 분석을 시각화하기 위해 맷플롯립(Matplotlib), 시본(Seaborn), 폴리움(Folium)에 대해 알아봅니다. 5장에서는 탐색적 데이터 분석 프로젝트의 예제를 통해서 실제 분석기법에서 사용되는 방법에 대해 알아봅니다. 6장에서는 머신러닝에 대한 이해와 실제 적용방법에 대해 구성하였습니다. 사이킷런(Scikit-Learn) 라이브러리를 활용하여 데이터 전처리, 지도학습 및 비지도학습을 다루는 방법을 알아보게 됩니다. 예측모델을 만들고 훈련시키는 과정을 통해 데이터의 패턴을 발견하고 예측하는 기술을 습득할 것입니다. 이 책을 통해 독자들은 데이터 분석의 기본 개념과 원리를 이해하고, 파이썬을 사용하여 데이터 분석의 기본을 다질 수 있습니다. 다양한 분석 패키지를 활용하여 데이터 분석을 수행할 수 있고 데이터 시각화를 할 수 있는 능력을 기를 수 있을 것입니다. 또한 여러 가지의 탐색적 데이터 분석을 통해 데이터의 의미를 파악할 수 있습니다. 또한 머신러닝을 이해하여 데이터로부터 의미 있는 정보를 도출할 수 있습니다. 이 책은 프로그래밍 경험이 없는 초보자부터 데이터 분석에 관심이 있는 모든 분들을 대상으로 합니다. 특히, 데이터 분석을 처음 공부하는 학생과 데이터 분석에 관심이 있는 일반 독자, 데이터 분석을 업무에 활용하고자 하는 직장인 누구나 데이터 분석에 입문할 수 있도록 도와줍니다. 이 책을 통해 독자들이 데이터 분석의 세계에 입문하고, 데이터 분석을 통해 세상을 이해하고 변화시키는 데 도움이 되기를 바랍니다. 또한 여러분이 이 책을 통해 데이터의 매력적인 세계에 한 걸음 더 가까이 다가갈 수 있기를 바랍니다.